Data Science
- salam.ftis
- Dec 11, 2020
- 2 min read
Secara sederhana, pekerjaan data scientist adalah menganalisa data untuk menggali insight (wawasan/informasi berharga) dari data tersebut. Insight yang didapatkan dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan, membuat model prediksi, membuat sistem rekomendasi, mendeteksi tindakan kecurangan, dll.
Pekerjaan data scientist:
- Mengidentifikasi permasalahan yang ingin diselesaikan (yang akan memberikan dampak positif bagi organisasi).
- Menentukan dataset dan variabel yang sesuai.
- Mengumpulkan sejumlah data dalam jumlah yang besar, baik data terstruktur maupun tidak terstruktur. Data ini dikumpulkan dari sumber-sumber yang beragam.
- “Membersihkan” dan memvalidasi data supaya akurat, lengkap, dan seragam.
- Merancang dan mengaplikasikan berbagai model dan algoritma untuk mengolah data.
- Menganalisa data untuk mengidentifikasi pola dan tren.
- Menginterpretasi data untuk mencari berbagai solusi dan peluang (oportunitas).
- Mengkomunikasikan temuannya kepada pihak-pihak yang berkepentingan dengan visualisasi data atau cara lainnya.
Kualifikasi/skill:
Data scientist harus menguasai berbagai keahlian yang dapat dikelompokkan menjadi 4:
1. Domain spesifik
2. Matematika dan statistika
3. Komunikasi dan visualisasi
4. Teknologi, pemrograman, basis data
5. Selain keahlian di atas, seorang data scientist juga harus memiliki rasa keingintahuan yang tinggi, pemikiran yang kreatif dan kritis, serta jiwa kewirausahaan.
Mengapa data scientist penting:
- Data scientist membantu organisasi untuk mengambil keputusan yang lebih baik sebab keputusan diambil berdasarkan data.
- Data scientist bisa membantu organinasi untuk mengevaluasi keputusan yang pernah diambil sebelumnya.
- Data scientist membantu perusahaan untuk lebih memahami pelanggan mereka.
- Data scientist bisa membantu organisasi untuk merekrut pegawai yang paling baik dan cocok untuk organisasi tersebut.
- Data scientist bisa membantu menyelesaikan berbagai masalah bisnis.
Saat ini, akibat digitalisasi, tersedia data dalam jumlah yang sangat besar. Perusahaan yang memanfaatkan data tersebut dengan baik akan memiliki daya saing yang lebih tinggi daripada perusahaan yang tidak memanfaatkan data dengan baik. Itulah sebabnya data scientist dibutuhkan.
Sumber:
Comentários